2009年1月30日星期五
网络管制扼杀中国长尾媒体
2009年1月24日星期六
[翻译]Google analytics Shortcut-关于GATC
_uacct = "UA-XXXXX-X";
urchinTracker();
注意:
urchin.js文件是可以放置在你自己的服务器上的。如果你想这样做,通过检查你的浏览器,然后复制urchin.js文件的内容就可以了。只要在即的浏览器里输入“http://www.google-analytics.com/urchin.js”,复制结果代码,放置在你服务器的文件里就行了。然后根据你放置在你服务器里的新的文件,而不是放置在Google analytics服务器里的urchin.js文件来更新你的GATC就可以了:比如
_uacct = "UA-XXXXX-X";
urchinTracker();
还要说明一点的是,Google更新urchin.js的时候,并不通知用户,如果你决定要将urchin.js放置在你自己的服务器上的话,记得要经常检查urchin.js的更新。
Google analytics监测代码的版本有两种:一种是安全版的,一种是非安全版的。安全版的只能用在安全网页上,非安全版的只能用在非安全网页上。如果非安全版的用在了安全网页上,浏览器就会在用户访问的时候,给安全警示。安全警示会让访问用户对你的网站产生负面的印象。
为了简化安装,非安全版的监测代码可以同时安装在安全版和非安全版的网页上。
_uacct = "UA-XXXX-X";
urchinTracker();
设置GATC
通过增加或者改变参数可以激活或者改进GATC的很多设置和特征,关于GATC的完整参数,以及如何去改进Google analytics监测的参数设置,将在本书的“参考”章节中列举出来。
[翻译]Google analytics shortcut-GA如何工作
•页面访问是什么时候发生的(数据和时间)
•访问者是从那里来的(关联网页,还是搜索引擎等等)
•网站被用户访问了多少次(来访用户数量)
•访问者所处的位置(地理分布)
•访问用户是谁(IP 地址)
当所有的数据都被储存在日志文件里之后,数据采集步骤就完成了,剩下的就是数据处理了。
每间隔一段时间,通常是几小时,Google analytics就开始处理日志文件里的数据了。在处理过程中,每行日志文件都被分割成几段,每段内容都描述一个页面浏览的独立属性。这有一个简单的日 志记录行(特别说明:这个不是真实的Google analytics日志文件,仅仅是个范例。)
65.57.245.11 www.epikone.com - [21/Nov/2006:19:05:06 -0600] "GET
/__utm.gif?utmwv=1&utmn=323703347&utmcs=utf-8&utmsr=1600x1200&utmsc=32-bit&utmul=enus&
utmje=1&utmfl=8.0&utmcn=1&utmdt=EpikOne%20-
%20Google%20Analytics%20Support%2C%20Training%20-%20Urchin%205%20Software%2C%20
Analytics%20Consulting&utmhn=www.epikone.com&utmr=-
&utmp=/ HTTP/1.1" 200 35 "http://www.epikone.com/" "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0;
Windows NT 5.1; SV1; .NET CLR 1.1.4322; .NET CLR 2.0.50727)"
"__utma=100957269.323703347.1164157501.1164157501.1164157501.1; __utmb=100957269;
__utmc=100957269;
__utmz=100957269.1164157501.1.1.utmccn=(direct)|utmcsr=(direct)|utmcmd=(none)"
相信这里的多数数据都是很难辨认的,仅仅有部分是比较突出,比如:数据和时间(Nov 21, 2006 at 19:05:06),访问用户的IP地址(65.57.245.11),是比较容易辨认的。
Google analytics将日志文件里的每个数据段都转换成一个叫做“field”(领域?)的数据单元。比如,IP地址变成了“访问者IP”。这对理解每个页面浏览里的众多属性中的每个属性都很重要,而且每个属性都被存放在不同的文件里。
在每行数据都分解成不同的文件之后(步骤#6),这些数据将通过“过滤器”进行过滤处理(步骤#7)。“过滤器”是你添加在google analytics里的商业规则,它决定着那些数据出现在你的报告里,以什么形势出现在你的报告里。
最后,在“过滤器”过滤完你的数据之后,报告就被创建(步骤#8),而且储存在数据库里(步骤#9)。Google analytics里的每一个报告都是通过比较来创建的,比如“访问者城市”,以一整块的数据来显示(访问次数、浏览量、跳出率、转化量等等)。
一旦这些数据处理完毕并储存在数据库里,数据处理就完成了。当你(或者是其他用户)想查看报告时,相应的数据就被调用出来,并且发送到你的浏览器。
特别说明
一旦Google analytics处理完了数据,并且存放在了数据库里,这些数据就不能改变了。这就意味着,历史数据不能被更改或者再加工。在设置或者统计是的任何错误将永久的影响数据的质量。这同样也意味着,任何配置的改动也不会影响历史数据。
(未完待续)//转载请注明来自www.hongchenghao.com,作者洪成浩//
2009年1月23日星期五
[翻译]Google analytics shortcut-正确配置
首先,它可以被应用于Google analytics的应用手册,如果你早已经在使用Google analytics,但是你对如何使用“过滤器”有疑问,则可以点击“过滤器”这章节,查看个究竟。或者说,你不敢确定你的跨域名追踪设置的正确与否,就 可以看看“普通网站设置”章节里的“多重域名追踪(监测)”。我的目的是要让每个独立的章节都可以作为单独的资源供您使用,而不是要通读这本 《Google analytics short cuts》。
(未完待续)
2009年1月21日星期三
[翻译]Google analytics Shortcut-前言
前言:
目录:
•Getting Setup Correct
•How Google Analytics Works
•Profiles and Profile Settings
•Filters
•Goals and Funnels
•Goals and Funnels
•Marketing Campaign Tracking
•E-Commerce Tracking
•Custom Segmentation
•CRM Integration
•Tips and Tricks
•Reference
2009年1月18日星期日
纠正自己几个关于电子商务平台的偏见
众多的分类列表里,只有跟促销专题相关的几个分类目录有人点,还有几个大品牌的分类有人点(尽管他们在最下边),其他的几乎没有点击量。过犹不及,浪费了核心位置。
这些客户要是让我做,肯定又给做成VACNL第56789....的模式了,反省中。