•页面访问是什么时候发生的（数据和时间）
•访问者是从那里来的（关联网页，还是搜索引擎等等）
•网站被用户访问了多少次（来访用户数量）
•访问者所处的位置（地理分布）
•访问用户是谁（IP 地址）
当所有的数据都被储存在日志文件里之后，数据采集步骤就完成了，剩下的就是数据处理了。
每间隔一段时间，通常是几小时，Google analytics就开始处理日志文件里的数据了。在处理过程中，每行日志文件都被分割成几段，每段内容都描述一个页面浏览的独立属性。这有一个简单的日 志记录行（特别说明：这个不是真实的Google analytics日志文件，仅仅是个范例。）
65.57.245.11 www.epikone.com - [21/Nov/2006:19:05:06 -0600] "GET
/__utm.gif?utmwv=1&utmn=323703347&utmcs=utf-8&utmsr=1600x1200&utmsc=32-bit&utmul=enus&
utmje=1&utmfl=8.0&utmcn=1&utmdt=EpikOne%20-
%20Google%20Analytics%20Support%2C%20Training%20-%20Urchin%205%20Software%2C%20
Analytics%20Consulting&utmhn=www.epikone.com&utmr=-
&utmp=/ HTTP/1.1" 200 35 "http://www.epikone.com/" "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0;
Windows NT 5.1; SV1; .NET CLR 1.1.4322; .NET CLR 2.0.50727)"
"__utma=100957269.323703347.1164157501.1164157501.1164157501.1; __utmb=100957269;
__utmc=100957269;
__utmz=100957269.1164157501.1.1.utmccn=(direct)|utmcsr=(direct)|utmcmd=(none)"
相信这里的多数数据都是很难辨认的，仅仅有部分是比较突出，比如：数据和时间（Nov 21, 2006 at 19:05:06），访问用户的IP地址(65.57.245.11)，是比较容易辨认的。
Google analytics将日志文件里的每个数据段都转换成一个叫做“field”（领域？）的数据单元。比如，IP地址变成了“访问者IP”。这对理解每个页面浏览里的众多属性中的每个属性都很重要，而且每个属性都被存放在不同的文件里。
在每行数据都分解成不同的文件之后（步骤#6），这些数据将通过“过滤器”进行过滤处理（步骤#7）。“过滤器”是你添加在google analytics里的商业规则，它决定着那些数据出现在你的报告里，以什么形势出现在你的报告里。
最后，在“过滤器”过滤完你的数据之后，报告就被创建（步骤#8），而且储存在数据库里（步骤#9）。Google analytics里的每一个报告都是通过比较来创建的，比如“访问者城市”，以一整块的数据来显示（访问次数、浏览量、跳出率、转化量等等）。
一旦这些数据处理完毕并储存在数据库里，数据处理就完成了。当你（或者是其他用户）想查看报告时，相应的数据就被调用出来，并且发送到你的浏览器。
特别说明
一旦Google analytics处理完了数据，并且存放在了数据库里，这些数据就不能改变了。这就意味着，历史数据不能被更改或者再加工。在设置或者统计是的任何错误将永久的影响数据的质量。这同样也意味着，任何配置的改动也不会影响历史数据。
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